An der Fakult?t für Angewandte Informatik am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Sehen (Prof. Dr. Rainer Lienhart) ist?zum n?chstm?glichen Zeitpunkt eine Stelle für eine/einen

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

im?Umfang der regelm??igen Arbeitszeit in einem zun?chst auf ein Jahr befristeten Besch?ftigungsverh?ltnis zu besetzen. Eine befristete Weiterbesch?ftigung im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion) wird bei Vorliegen der Voraussetzungen in Aussicht gestellt. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der pers?nlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist teilzeitf?hig, sofern durch Jobsharing die ganzt?gige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.

Unser Forschungsschwerpunkt ist das maschinelle Lernen und Sehen in all seinen Aspekten.

Ihre Aufgaben:

• wissenschaftliche Arbeit und Forschung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und Sehens
• publizieren und Pr?sentieren von Forschungsergebnissen
• Mitwirkung an Drittmittelantr?gen
• Lehre (aktuell 5 LVS) wie Vorbereitung und Durchführung von vorlesungsbegleitenden ?bungen, Praktika und Seminare
• Betreuung von Abschlussarbeiten im Bachelor- und Masterstudium
• Mitarbeit in der regul?ren Lehrstuhlorganisation
• Zielgerichtete eigene Qualifikation mit dem Ziel der Promotion

Wir erwarten von Ihnen:

• einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Data Science oder verwandten Gebieten
• Begeisterung für einen der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls (z.B. Computer Vision, 3D Vision, Maschine Learning, Physics-informed Networks, 3D Human Pose and Mesh Estimation, Spatio-Temporal Prediction) sowie Freude und Ausdauer, auf diesen forschen zu wollen
• idealerweise Erfahrungen aus dem Studium in den Bereichen der maschinellen Wahrnehmung (engl. Computer Vision) und des maschinellen Lernens (engl. Machine Learning)
• gute Programmierkenntnisse in einer g?ngigen Hochsprache (z.B. Python)
• idealerweise praktische Erfahrungen in Werkzeugen des maschinellen Lernens wie z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow oder Sci-Kit Learn
• ein hohes Ma? an Selbstorganisation und Eigeninitiative
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• eine aktive Unterstützung unseres Lehrangebots
• gute Kommunikations- und Teamf?higkeiten

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle wissenschaftliche T?tigkeit auf dem spannenden Gebiet der KI
• die Integration in ein Team in einem sehr gut ausgestatteten Arbeitsumfeld
• eine sorgf?ltige Einarbeitung und aktive Unterstützung bei eigenen Forschungsvorhaben
• die Mitwirkung an aktuellen Fragestellungen des maschinellen Lernens und Sehens und
• die M?glichkeit zur Teilnahme an Kursen, Workshops und Konferenzen zur eigenen kontinuierlichen Weiterbildung und Vernetzung in der Wissenschaft

Die Universit?t Augsburg f?rdert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universit?t Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakult?t. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Bef?higung und fachlicher Leistung bevorzugt.

Sollten Sie erst in einigen Monaten Ihr Studium beendet haben, k?nnen Sie sich gern auch mehrere Monate vor Ihrem Abschluss bewerben. Bitte geben Sie dann das voraussichtliche Datum Ihres Abschlusses an.

Bewerbe Sie sich mir Ihrem Lebenslauf sowie einem aktuellen Notenauszug Ihrer Studienleistungen in einem einzigen PDF-Dokument?per E-Mail bis sp?testens

31. M?rz 2026

an?Prof. Dr. Rainer Lienhart ( Rainer.Lienhart@uni-a.de).