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Der Lehrstuhl ist zust?ndig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studieng?ngen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts?ingenieur?wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenst?ndige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund.?

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur L?sung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. W?hrend Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl geh?rt zum Cluster "Business Analytics & Operations".

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Allgemeine Hinweise:

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  • Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
  • Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie k?nnen es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
  • Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Softwarekurse

Für Bachelorstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Cases in Operations Research an. Im Rahmen dieser Veranstaltung wird vertieft mit dem IBM ILOG CPLEX Optimization Studio gearbeitet, um zu erlernen, wie Modelle aus den verschiedensten Bereichen des Operations Research praktisch umgesetzt werden k?nnen.

Die Veranstaltung findet in Pr?senz jeweils donnerstags von 08:45 Uhr bis 12:00 Uhr, in der Zeit vom 16.04.2026 bis zum 25.06.2026 statt. Im Rahmen dieser Termine, bei denen die Anwesenheit aller Teilnehmer vorausgesetzt wird, werden sowohl durch die Dozenten Kursinhalte vermittelt als auch Aufgaben gemeinsam und in Kleingruppen erarbeitet.

Die Benotung erfolgt auf Grundlage kleiner Tests und einer Klausur. Der Termin für die Klausur ist für alle Teilnehmer am Donnerstag, den 02.07.2026.

Die Online-Anmeldung ist vom 02.03.2026 um 10:00 Uhr bis zum 06.04.2026 um 23:59 Uhr über Digicampus m?glich. Der Kurs ist auf 24 Teilnehmer begrenzt. ?bersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Pl?tze, erfolgt eine manuelle Zuteilung anhand Ihrer Vorkenntnisse im Operations Research. Wir informieren Sie bis zum 08.04.2026, ob Ihnen ein Platz zugeteilt wurde oder nicht.

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Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenst?ndig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilit?t und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die M?glichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.

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Die Veranstaltung findet im SoSe 26 mittwochs von 12:15 Uhr bis 15:30 Uhr in der Zeit vom 15.04.26 bis zum 01.07.26 statt. Auf Basis der w?hrend der Kurstermine durch die Dozenten vermittelten Inhalte werden in diesem Zeitraum drei Fallbeispiele und anschlie?end ein Abschlussprojekt bearbeitet und im Rahmen von moderierten Diskussionen pr?sentiert.

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Die Online-Anmeldung ist bis zum 06.04.26 um 23:59 Uhr via Digicampus m?glich. Aufgrund der beschr?nkten Anzahl an Kurspl?tzen erfolgt die Auswahl der Teilnehmenden anhand der Vorkenntnisse im Operations Research.

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Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).

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Lehrveranstaltungen im WiSe 2025/26

Vorlesungen

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

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Seminare

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

Projektstudium

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

Lehrveranstaltungen im SoSe 2025

Vorlesungen

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

Seminare

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

Projektstudium

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

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