Professor Dr. Jan Muntermann ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakult?t der Universit?t Augsburg.

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Im Rahmen seiner Forschung und Lehre widmet er sich der Digitalisierung in?der Finanzindustrie und der Finanzfunktion in Unternehmen. Dabei besch?ftigt er sich insbesondere mit der Fragestellung, wie aus gro?en und heterogenen Datenbest?nden nützliche Informationen gewonnen werden k?nnen, um Entscheidungen evidenzbasiert zu unterstützen. Weiterhin forscht und lehrt er zum Einsatz digitaler Technologien zur Entwicklung und Umsetzung digitaler Gesch?ftsstrategien in der Finanzwirtschaft. Schlie?lich runden seine Arbeiten zu Methoden der Theorieentwicklung sein T?tigkeitsfeld ab.

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Seine Forschung wurde in führenden Zeitschriften wie Information Systems Research, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Information Technology, Journal of Information Systems, Decision Support Systems und dem European Journal of Information Systems publiziert. Gegenw?rtig ist er Mitglied des Editorial Boards der Zeitschrift Decision Support Systems.

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Zur Unterstützung seiner Forschung erhielt er unter anderem F?rdermittel der Europ?ischen Kommission, der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und des Bundesministeriums der Finanzen (BMF).?In beratender Funktion war er unter anderem als Mitglied des vom BMF eingerichteten Digital Finance Forum.

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Vor seiner T?tigkeit an der Universit?t Augsburg war er Inhaber der Professur für Electronic Finance und Digitale M?rkte an der Georg-August-Universit?t G?ttingen sowie Inhaber der Juniorprofessur für Electronic Securities Trading an der Goethe-Universit?t Frankfurt. Forschungsaufenthalte führten ihn an die London Business School sowie zu Microsoft Research Cambridge.

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Jan Muntermann absolvierte sein Studium zum Diplom-Kaufmann an der Goethe-Universit?t Frankfurt und promovierte dort anschlie?end an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakult?t.?

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• WirtschaftsWoche BWL Ranking 2024: Top 5% (Lifetime Ranking)
• WirtschaftsWoche BWL Ranking 2019, 2022: Top 10% (Lifetime Ranking)
• AIS Scholar Research Ranking 2017: Platz 68
• CIONET European Research Paper of the Year 2016 Nominierung
• AIS Scholar Research Ranking 2016: Platz 34
• Nominierung für den Best Paper Award 2016 des VHB
• Best Completed Research Paper Award auf der PACIS 2015
• CIONET European Research Paper of the Year 2015 Nominierung
• Handelsblatt Ranking 2014 (Top 100 unter 40): Platz 38
• Handelsblatt Ranking 2012 (Top 100 unter 40): Platz 94
• Best Paper Nominierung auf der AMCIS 2010
• Best Paper Nominierung auf der HICSS 2010