Am Lehrstuhl für Faserverbundkunststofftechnologie des Instituts für Material Resource Management (MRM) der Universit?t Augsburg ist zum 01.05.2026 eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) zu besetzen.
Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsprojekts ?InfuSense – Künstliche Intelligenz für materialspezifische Datenerfassung und Charakterisierung in der Vakuuminfusion von Matrixsystemen“. Das Projekt hat eine Laufzeit von 2 Jahren.

Die Stelle ist zun?chst projektbezogen befristet. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13.

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Projektbeschreibung

Ziel des Projekts InfuSense ist die Entwicklung einer KI-gestützten Methodik zur Materialcharakterisierung und zur materialspezifischen Prozessführung bei der Vakuuminfusion neuartiger Matrixsysteme. Durch die systematische Erfassung von Material- und Prozessdaten sowie den Einsatz von Machine-Learning-Modellen sollen etablierte Epoxidharze und alternative Harzsysteme (z. B. Vitrimere) vergleichbar gemacht werden. Dies erm?glicht verkürzte Entwicklungszeiten, eine h?here Prozessrobustheit und eine nachhaltigere industrielle Fertigung von Faserverbundwerkstoffen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Auswahl geeigneter Prüf- und Charakterisierungsmethoden für Matrixsysteme (u. a. Epoxidharze, Vitrimere)
• Durchführung materialanalytischer Untersuchungen (z. B. DSC, DMA)
• Anwendung prozessnaher Messmethoden, insbesondere Dielektrische Analyse (DEA) w?hrend der Vakuuminfusion
• Umfassende Erfassung und strukturierte Aufbereitung von Material- und Prozessdaten
• Aufbau und Pflege einer integrierten Datenbank für Labor- und Prozessdaten
• Entwicklung KI-gestützter Auswertemethoden zur materialspezifischen Prozessführung
  • Unsupervised Feature-Extraktion mittels Autoencodern
  • Aufbau pr?diktiver Qualit?tsmodelle (z. B. Entscheidungsb?ume, neuronale Netze) auf Basis von Open-Source-Software
• Integration und Validierung der entwickelten Modelle in realen Vakuuminfusionsprozessen
• Wissenschaftliche Auswertung, Publikation der Ergebnisse sowie Pr?sentation auf Fachkonferenzen
• Unterstützung bei der Ableitung praxisnaher Guidelines für industrielle Anwender

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Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftlich-tehcnisches Hochschulstudium (M.Sc. / Diplom) im Bereich
  • Werkstoff-/Materialwissenschaften,
  • Kunststofftechnik,
  • Ingenieurinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse im Bereich Faserverbundwerkstoffe und/oder Harz- und Matrixsysteme wünschenswert
• Erfahrung mit materialanalytischen Methoden (DSC, DMA, DEA von Vorteil)
• Interesse an Datenanalyse, Machine Learning und KI-Methoden
• Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, MATLAB) wünschenswert
• Selbstst?ndige, strukturierte und experimentell gepr?gte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion erwünscht)

Wir bieten

• Mitarbeit in einem interdisziplin?ren und innovativen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Materialtechnik und Künstlicher Intelligenz
• M?glichkeit zur Promotion im thematischen Umfeld des Projekts
• Moderne Labor- und Versuchsinfrastruktur im Bereich Faserverbundtechnologie
• Enge Zusammenarbeit mit industriellen Partnern
• Flexible Arbeitszeiten und ein kollegiales Arbeitsumfeld
• Vergütung nach TV-L E13 sowie die im ?ffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen

Ver?ffentlicht am 23.09.2021

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Wir sind zur Zeit auf der 拉斯维加斯赌城 nach Hilfskr?ften und Praktikanten im Bereich der Laborarbeit. Der Schwerpunkt der Arbeiten liegt in der Herstellung und Chrakterisierung von Faserverbundbauteilen.

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Bei Interesse freuen wir uns über eine E-Mail mit einem kurzen Motivationsschreiben und Lebenslauf.

Masterarbeit