Am 19. und 20. M?rz 2026 wurde das KuVS-Fachgespr?ch ?Machine Learning in Networking“ (MaLeNe 2026) erfolgreich vom Lehrstuhl für Vernetzte Systeme und Kommunikationsnetze an der Universit?t Augsburg ausgerichtet. Die zweit?gige Pr?senzveranstaltung brachte rund 30 Forscher aus Wissenschaft und Industrie zusammen, um Ideen auszutauschen und neue Herausforderungen an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen in Netzwerken zu diskutieren.

Der Workshop wurde von Prof. Dr. Michael Seufert (Universit?t Augsburg) er?ffnet, der die Teilnehmer begrü?te und die Ziele der Veranstaltung vorstellte. Die erste Keynote mit dem Titel ?KI für 6G und KI für Standards - ein Weg der Transformation“ hielt Dr. Andreas Maeder (Nokia). Der Vortrag skizzierte neue Forschungsrichtungen an der Schnittstelle von KI und 6G, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Standardisierungsprozessen und der zunehmenden Integration datengesteuerter Methoden in zukünftige Kommunikationssysteme lag.

Im weiteren Verlauf des ersten Tages fanden zwei Fachsitzungen zu den Themen ?Sicherheit und Intrusion Detection“ sowie ?Lernbasiertes Routing und ?berlastungskontrolle“ statt. Die Teilnehmer stellten ihre aktuellen Forschungsarbeiten vor und führten intensive Diskussionen zu Themen wie intelligentem Verkehrsmanagement, Anomalieerkennung und adaptiver Netzwerkoptimierung.

Der Tag endete mit einer geführten St?dtetour durch Augsburg, die historische Einblicke in die Stadtgründung, das einzigartige Wassermanagementsystem und bedeutende Pers?nlichkeiten wie Jakob Fugger bot. Bei einem gemeinsamen Abendessen bestand die M?glichkeit, in entspannter Atmosph?re weitere Kontakte zu knüpfen und sich auszutauschen.

Der zweite Tag begann mit einer Keynote zum Thema ?Industrielle KI heute. Autonome Industrie morgen“, gehalten von Dr. Andreas Blenk (Siemens). Der Vortrag beleuchtete aktuelle Trends in der industriellen KI, darunter Automatisierung, Digitalisierung und zukünftige Forschungsrichtungen im Hinblick auf autonome Systeme. Der Workshop endete mit zwei weiteren Sitzungen zu den Themen ?KI für das Netzwerkmanagement“ sowie ?Systeme, Plattformen und digitale Zwillinge“, womit ein vielf?ltiges und fachlich anspruchsvolles Programm abgerundet wurde.

Insgesamt bot MaLeNe 2026 eine wertvolle Plattform für den Austausch von Ideen, die St?rkung von Kooperationen und die Identifizierung zukünftiger Forschungsrichtungen im Bereich des maschinellen Lernens für Netzwerke. Wir m?chten uns bei allen Teilnehmern, Referenten sowie den Organisatoren Prof. Dr. Michael Seufert, Dr. Andreas Blenk, Dr. Bj?rn Richerzhagen, und dem lokalen Organisationsteam von NETCOM für ihren Beitrag zu einer ?u?erst spannenden und erfolgreichen Veranstaltung bedanken.

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