Das Projekt TrustME verfolgt das Ziel, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Flugzeugproduktion zu erm?glichen und zertifizierbar zu machen. Dafür werden neue Methoden entwickelt, mit denen Bauteile aus Faserverbundwerkstoffen automatisiert und zuverl?ssig geprüft werden k?nnen. Das Projekt wird gemeinsam mit Airbus, dem Fraunhofer IGCV, dem Fraunhofer IFAM, der Helmut-Schmidt-Universit?t / Universit?t der Bundeswehr Hamburg, dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sowie der Technischen Universit?t Hamburg durchgeführt. Das Projekt wird gef?rdert im Rahmen von Lufo 7.1.

Ein Schwerpunkt des Gesamtprojekts ist die automatisierte Analyse von Ultraschallaufnahmen zur zerst?rungsfreien Prüfung von Bauteilen. Diese Prüfverfahren sind entscheidend, um m?gliche Materialfehler frühzeitig zu erkennen und die hohe Sicherheitsanforderungen der Luftfahrt zu erfüllen.

Der Beitrag der Universit?t Augsburg konzentriert sich auf die Entwicklung geeigneter KI-Lernverfahren für die automatische Fehlererkennung in Ultraschallbildern. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf modernen Trainingsmethoden, die auch gro?e Mengen unannotierter Daten nutzen k?nnen. Dazu werden selbstüberwachte Lernverfahren untersucht, bei denen Modelle zun?chst grundlegende Strukturen und Eigenschaften der Ultraschallbilder erlernen und anschlie?end gezielt für die Defekterkennung trainiert werden.

Darüber hinaus spielen Zuverl?ssigkeit, Nachvollziehbarkeit und statistisch abgesicherte Aussagen der KI-Systeme eine zentrale Rolle. Da Anwendungen in der Luftfahrt besonders strengen Zertifizierungsanforderungen unterliegen, werden Methoden entwickelt, mit denen Entscheidungen der KI erkl?rbar gemacht und ihre Leistungsf?higkeit systematisch validiert werden k?nnen.

Die entwickelten Ans?tze werden schlie?lich in einer Laborumgebung an realen Bauteilen getestet und validiert. Langfristig soll so die Grundlage für KI-gestützte Prüfsysteme geschaffen werden, die Produktionsprozesse effizienter machen, eine gleichbleibend hohe Prüfqualit?t erm?glichen und zur Herstellung moderner, ressourceneffizienter Flugzeuge beitragen.